超级人工智能（超级人工智能小说）
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超级人工智能计算机是否有可能使“计划经济”成为完美现实？
超级人工智能计算机可能非常智能掘闭，但要使“计划经济”成为完美实现，还是不太现实的。为什么要这么说呢？原因主要有三个：
1、人工智能原理
我们经常看到的人工智能项目，原理基本都是通过采集大量的样本数据，交给AI深度学习算法去学习。学习过程都是通过人类自己判断对错，来告诉机器这个样本是对还是错。机器通过比对这些样本，逐渐总结出人类的判断依据，也就是决策模型。有了决策模型，人工智能就可以开始自己决策。当然中途有错误，人类会进行纠正，纠正后人工智能会继续纳入学习。直到错误率降低到一定水平（比如：95%），我们认为歼散岁人工智能就算可以真正使用了。
2、人工智能存在错误率
面对曾经发生过的样本或者类似的样本事件，人工智能可以处理得非常完美。比如：人脸识别，声音识别，行为识别这些都是可以很好商用的。但是面对未来发生的未知样本，人工智氏睁能依然存在的错误率会放大。这对“计划经济”来说，就是致命的问题。只要出现一次错误，经济走向就会出大问题。
3、人工智能基于 历史 ，而非基于未来
从人工智能的原理我们可以看到，目前人工智能的决策模型都是通过 历史 样本学习而来，它的决策也更偏向于可重复性的事件或者简单逻辑关系的事件。而计划经济都是计划未来五年或者十年的事情。这里不仅要避免曾经发生的错误，也要考虑各种未知情况、突发情况。这些对于人工智能来说就无法完美实现了。
4、面对复杂逻辑，人工智能也无法完美
人工智能虽然可以通过深度学习掌握决策模型。但是，现实中有很多复杂逻辑，人类都很难抉择，人工智能就更加难以抉择。比如：
总之，面对复杂逻辑时，人类都需要通过头脑风暴来做不完美的决策。而人工智能的计算机自然也是无法完美做出决策的。
总结
总之，超级人工智能计算机虽然可以快速学习大量的样本，做出很好的决策模型。在面对同类或者简单逻辑的事情时，是可以很好应对的。如果面对逻辑又大又复杂的“计划经济”，人工智能恐怕还难以完美实现。
人工智能分为哪三个级别？
你好，基于AI的能力，目前的人工智能分为三个级别：
1）基昌毕悄础的AI或弱AI：这类的人工智能无法超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。因此它也被称为弱人工智能，还有一些其他案例比如：下棋、电子商务网数袭站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别
2）通用人工智能：通用人工智能是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。通用人工智能背后的想法是制造这样一个系统，该系耐渣统可以更智能，并且可以像人类一样独立思考。
3）超级人工智能：超级人工智能是一种系统智能水平，在这种智能水平上，机器可以超越人类智能，并且可以比具有认知特性的人类更好地执行任何任务。这是一般人工智能的结果。
希望我的回答对你有帮助！
人工智能的分类包括哪些？
你好，昌毕悄基于AI的能力，目前的人工智能分为三类：
1）基础的AI或弱AI：这类的人工智能无法超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。因此它也被称为弱人工智能，还有一些其他案例比如：下棋、电子商务网站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别
2）通用人工智能：通用人工智能是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。通用人工智能背后耐渣的想法是制造这样一个系统，该系统可以更智能，并且可以像人类一样独立思考。
3）超级人工智能：超级人工智能是一种系统智能水平，在这种智能水平上，机器可以超越人类智能，并且可以比具有认知特性的人类更好地执行任何任务。这是一般人工智能的结果。
希望我的回答对你有数袭帮助！
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