国家自然科学基金大数据（国家自然科学基金大数据成果检索平台）

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本文目录一览：

• 1、https://isisn.nsfc.gov.cn
• 2、中国人民大学大数据分析与智能实验室在智能权威评测中获第2名
• 3、「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合
• 4、武汉理工大学廖志伟成果有哪些
• 5、地质大数据国家标准是什么

https://isisn.nsfc.gov.cn

该网站为科学基金网络信息系统登录平台。科学基金网络信息系统登录平台正确域名为：。

SIS是Internet-based Science Information System「科学基金网络信息系统」英文名字的缩写。 该系统由国家自然科学基金委员会于2000年委托香港城市大学和爱瑞思软件(深圳)有限公司共同开发完成。 ISIS目的是最有效地支持科学基金项目的全过程精细化管理，辅助科学决策。 ISIS是广大科学研工作者和科研管理人员协同创新的结果。

2017利用科研知识图谱技术为项目申请书和评议人画像，辅助为项目申请指派评议人；

2016行基于大数据分析的科学管理与决策，全面提高科学基金项目管理水平；

2015利用大数据分析辅助依托单位管理人员填写依托含棚单位管理报告，协助精细化管理科学基金项目；

2014从质量、相关度与合作度的角度为申请书和评议人画像，全面推广使用申请项目智能指派评议专家；

2013利用社会化方式收集并统计学科下谈简则研究领域和关键词，辅助科学基金项目分类与精细化管理；

2012新版ISIS上线，支持精细化全过程科研项目管理，图示化任务提醒；

2011试点使用申请项目智能指派推荐评议专家；

2010利用成果在线辅助申请/在研项目成果收集与填写，鼓励科研诚信；

2008全面实施利用成果在线辅助科研项目管理，解决项目成果信息的真实性和规范化问咐巧题；

2007试点利用成果在线（科研之友机构版）收集科研成果和辅助填写资助项目阶段/结题报告；

2005ISIS系统升级和界面改版；

2004统一推行科学基金项目网络同行评议；

2002全国统一推行互联网上科学基金项目申请；

2001首次推行互联网上科学基金项目申请电子化试点；

2000正式上线，用于科学基金项目的互联网管理与发布，首次推行科学基金项目网络同行评议试点；

中国人民大学大数据分析与智能实验室在智能权威评测中获第2名

中国人民大学信息学院大数据分析与智能实验室在该评测的视频检测任务中获得全球第2名。这是中国大陆高校首次在该项评测中名列前茅，标志着中国人民大学在人工智能权威评测中达到世界领先水平。

中国人民大学由教育部直属，系国家“211工程”、“985工程”重点建设，列入“111计划”“卓越法律人才教育培养计划”第一批“卓越农林人才教育培养计划”。学校是中国人文社会科学高等教育和研究的重要基地，被誉为“中国人文社会科学的一面旗帜”。

ImageNet评测在国际上具有非常广泛的影响力，每年的评测结果都会被《纽约时报》等世界著名媒体报道，并在工业界产生轰动效应，促使Google、Facebook等著名公司投入巨资来转化相应的人工智能技术。

大数据分析与智能实验室长期从事大数据分析与人工智能领域的研究，并专注于世界前沿的工作。除了参加今年的ImageNet评测，该实验室还组队参加人工智能顶级国际会议IJCAI 2015举办的Repeated Buyers Prediction竞赛。通过两个阶段的激烈竞争，该实验室最终取得全球第4名的优异成绩。这项比赛在国际上瞎握也有着非常重要的影响力，今年共计有来自Google、卡内基梅隆大学、北京大学等国内外知名公司/大学的700支队伍参加。

大数据分析与智能实验室在人工智能权威评测中取得的优异成绩，已经被新华网、环球网、湖北日报、今日头条等媒体广泛报道。该实验室派出的参赛队伍是由卢志武副教授和文继荣教授指导的，主要成员包括硕士生韩鹏搭羡、袁文武、江少华等。这两项国际竞赛受到国家自然科学基金、北京自然科学基金、IBM SUR Award的资助。

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「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合

导读

新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。

本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。

N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合

会议时间地点

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽车 会展中心

协办单位

吉林大学 汽车 工程学院

会议主席

王震坡

博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长

王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电陪大动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。

联合会议主席

许楠

博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院

许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（IEEE）会员，目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担芦手竖国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。

主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。

01

演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

大数据+区块链在新薯简能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究

刘鹏

北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长

演讲要点

1、新能源 汽车 动力电池发展现状。

2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。

3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。

4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

演讲摘要

概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。

一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法

袁新枚

吉林大学 汽车 工程学院教授

演讲要点

1、电动 汽车 能耗评价的需求。

2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。

3、仿真实验结果及讨论。

4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。

演讲摘要

智能网联新能源 汽车 的能量管理策略

宋珂

同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长

演讲要点

1、智能网联 汽车 概述。

2、智能网联 汽车 的通信技术。

3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。

4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。

演讲摘要

智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ICT），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（V2X）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。

大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究

张照生

北京理工大学机械与车辆学院副教授

演讲要点

1、新能源 汽车 安全情况统计分析。

2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。

3、典型事故案例数据分析。

演讲摘要

基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。

大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方

法研究

许楠

吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事

演讲要点

1、新能源车辆能量管理方法研究现状。

2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。

3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。

4、全局优化式能量管理平台的应用前景。

演讲摘要

概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。

数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究

韩雪冰

清华大学车辆与运载学院助理研究员

演讲要点

1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。

2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。

3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。

演讲摘要

在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。

大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的

二次利用

班伯源

中国科学院合肥物质科学研究院副研究员

演讲要点

1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。

2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。

3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。

4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。

演讲摘要

近年来电动 汽车 （EV）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了SOH估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。

新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和

挑战

王川久

北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长

演讲要点

1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。

2、车辆与道路交通系统的关系。

3、大数据能给我们带来什么。

4、几个大数据的应用场景。

演讲摘要

新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。

关于SAECCE 2020

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。

中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（CICV 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020）合并举办。

SAECCE2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。

欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！

02

SAECCE 2020 日程架构

武汉理工大学廖志伟成果有哪些

学习成果

主持1项国家自然科学基金课题（基于不确定序列电力系统故障诊断模型的研究）、参与国家863计划(基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用)和2项国家自然科学基金课题（在保护信息不完猛庆首整的情况下电力系统故障诊断的研究/电力系统故障诊断联想记忆神经网络的容错性)以及承担多项电力部门的科研项目。

科研项目

主持1项国家自然科学基金课题、参与多项国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金课题；承担20余项南方电网公司、广东电网公司、广东省粤电集团、中国能建广东省电力设计院等涉及电力生差扮产、运行及规划设计方面的科研项目

当前在研项目：

基于图像识别枝数的变电站关键设备状态智能判断系统研究与应用

基于广域测量信息的同步发电机参数辨识研究

新能源与常规能源的协调规划关键技术研究

基于人工智能技术的拓扑校核和线损精细化计算研发。

地质大数据国家标准是什么

《地质大数据国家标准》是国家质量监督检验检疫总局、国家自然科学基金委员会和国家地质调查局联合制定的国家标准，旨在引领地质科学研究、数据应用和数据交互，促进跨学科跨行业科学研究，提高地质大数老肢据和地质科学研究的质量和效率。全文共分为五大部分，包括消含圆一般性要求、数据编码结构、数据编码规范、地质数据交互接口标准和地质大数据应用示范，其中数据编码结构和地质数据交互接口标准拿塌被视为该标准的重点内容。

关于国家自然科学基金大数据和国家自然科学基金大数据成果检索平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。